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"AI+停車(chē)”大有可為
時(shí)間:2019-04-19 | 來(lái)源:湖南地生

2019年3月19日,中央全面深化改革委員會(huì )第七次會(huì )議審議通過(guò)了《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合的指導意見(jiàn)》。會(huì )議指出,要把握新一代人工智能發(fā)展的特點(diǎn),堅持以市場(chǎng)需求為導向,以產(chǎn)業(yè)應用為目標,深化改革創(chuàng )新,優(yōu)化制度環(huán)境,激發(fā)企業(yè)創(chuàng )新活力和內生動(dòng)力,結合不同行業(yè)、不同區域特點(diǎn),探索創(chuàng )新成果應用轉化的路徑和方法,構建數據驅動(dòng)、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng )分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。這是把人工智能上升到國家戰略后又一政策利好,對推動(dòng)人工智能的產(chǎn)業(yè)應用具有重要作用。


 
    人工智能已經(jīng)在國民經(jīng)濟的諸多行業(yè)進(jìn)行了實(shí)踐,比如AI+家居、AI+安防、AI+醫療、AI+教育等,本文將探索AI在城市停車(chē)領(lǐng)域的運用,以及AI+停車(chē)市場(chǎng)的運營(yíng)狀態(tài)。

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城市停車(chē)的現狀

車(chē)多位少,出行難。近年來(lái),汽車(chē)保有量大幅上升,而國內停車(chē)設施建設速度遠滯后于汽車(chē)保有量的增長(cháng)速度,停車(chē)位供給缺口巨大。以北京市為例,2017年全市汽車(chē)保有量達 563萬(wàn)輛,而停車(chē)位僅206萬(wàn)個(gè),停車(chē)位比例約1:0.37。若將發(fā)達國家作為參照,停車(chē)位比例應以1:1.3—1:1.4 為宜,而目前我國各城市停車(chē)位比例多在1:05—1:0.8之間,城市停車(chē)位比例嚴重偏低。

傳統停車(chē)痛點(diǎn)多。對于交管部門(mén),在城市中一方面是車(chē)位數量的供不應求,另一方面則是大量車(chē)位的閑置浪費;對于車(chē)場(chǎng)運營(yíng)者,傳統停車(chē)場(chǎng)管理行業(yè)市場(chǎng)集中度低,專(zhuān)業(yè)化水平亟待提高;對于私人車(chē)主,出行中的停車(chē)難和找車(chē)難的問(wèn)題早已屢見(jiàn)不鮮,停車(chē)服務(wù)體驗不佳。

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人工智能技術(shù)在停車(chē)領(lǐng)域的運用

人工智能在產(chǎn)業(yè)運用領(lǐng)域的最重要的領(lǐng)域“視”、“聽(tīng)”、“說(shuō)”,即看得懂、聽(tīng)得懂、能表達。在智慧停車(chē)行業(yè),通過(guò)高清攝像頭,抓取車(chē)輛特征,作為進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)車(chē)輛的唯一識別碼,并以該識別碼為身份認證,計算停車(chē)費。在絕大部分情況下,攝像頭讀取車(chē)牌號作為唯一識別碼;對于無(wú)牌車(chē)輛,則會(huì )選擇車(chē)身顏色、車(chē)輛型號、車(chē)輛品牌及周邊特征,作為車(chē)輛的識別碼。通過(guò)攝像頭,讓智慧停車(chē)系統能夠看準進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛;通過(guò)識別碼,智慧停車(chē)系統能夠記住進(jìn)出車(chē)輛的時(shí)間,進(jìn)而收取停車(chē)費。

隨著(zhù)智慧停車(chē)的發(fā)展,攝像頭將變成收集車(chē)輛信息的重要途徑,進(jìn)而基于車(chē)輛信息開(kāi)展多元化經(jīng)營(yíng)。比如,通過(guò)攝像頭讀取車(chē)輛品牌、車(chē)身顏色,基本可以判斷車(chē)主的收入水平以及性別,進(jìn)而提供針對性的服務(wù),拓展多元化經(jīng)營(yíng)。

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AI+停車(chē)商業(yè)模式

車(chē)位信息共享。利用現有智慧停車(chē)設備,集成實(shí)時(shí)空余車(chē)位信息,為用戶(hù)提供車(chē)位搜索推薦、停車(chē)導航的進(jìn)場(chǎng)服務(wù),節省用戶(hù)的進(jìn)場(chǎng)成本。代表企業(yè)有停車(chē)百事通。

車(chē)位預定 B2C。將車(chē)場(chǎng)聯(lián)網(wǎng),提供車(chē)位預定服務(wù)。停車(chē)場(chǎng)運營(yíng)方通過(guò)平臺發(fā)布可預訂的車(chē)位信息,車(chē)主在平臺查詢(xún)、預定,保證有車(chē)位。代表企業(yè)有安泊客。

車(chē)位共享 P2P。打造車(chē)主的車(chē)位共享平臺,為有車(chē)位或想停車(chē)的車(chē)主提供對接服務(wù),盤(pán)活車(chē)位空閑時(shí)間,提高車(chē)位利用率。代表企業(yè)有丁丁停車(chē)。

智慧停車(chē)全流程優(yōu)化。通過(guò)鋪設智能停車(chē)設備實(shí)現停車(chē)場(chǎng)的智能化和互聯(lián)網(wǎng)化,為車(chē)主提供車(chē)位搜索、預定、導航等服務(wù),幫助B端停車(chē)場(chǎng)實(shí)現增益堵漏、提升管理效率。代表企業(yè)有捷順科技、ETCP。

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AI+停車(chē)運營(yíng)商的收入來(lái)源

停車(chē)費提成。盡管智慧停車(chē)具有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的典型特征,但直接向消費者收費仍然是智慧停車(chē)企業(yè)收入的主要來(lái)源。尤其是對于小型的智慧停車(chē)運營(yíng)企業(yè),平臺規模有限,用戶(hù)有限,無(wú)法有效拓展多種經(jīng)營(yíng),收入渠道較少,因此,停車(chē)費提成仍然是收入的主要來(lái)源。

多元化收入。當智慧停車(chē)運營(yíng)商擁有足夠的停車(chē)場(chǎng)、平臺有足夠的客戶(hù)資源時(shí),就可以圍繞平臺上的司機、停車(chē)場(chǎng)所有者以及停車(chē)場(chǎng)開(kāi)展多元化經(jīng)營(yíng),獲取多元化收入。多元化收入形式很多,比如,代理保險銷(xiāo)售、進(jìn)軍二手車(chē)市場(chǎng)、提供汽車(chē)金融、個(gè)人小額貸款、汽車(chē)耗品的銷(xiāo)售等,需要結合運營(yíng)商的經(jīng)營(yíng)優(yōu)勢進(jìn)行選擇。多元化收入形成規模并不容易,既需要平臺用戶(hù)足夠多、用戶(hù)粘性足夠大,也需要智慧停車(chē)運營(yíng)商具備較強的運營(yíng)能力。

廣告收入。智慧停車(chē)運營(yíng)商可以通過(guò)多種方式植入廣告,提高公司的收入,比如,在司機客戶(hù)端推送廣告、出入口硬件設備上植入語(yǔ)音及平面廣告,甚至在停車(chē)場(chǎng)內植入廣告等。有些廣告資源歸智慧停車(chē)運營(yíng)商所有,有些需要停車(chē)場(chǎng)所有者的準入,在植入廣告時(shí),有時(shí)需要和停車(chē)場(chǎng)所有者談定廣告收入分成比例。

硬件收入。在智慧停車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展早期,由于市場(chǎng)競爭弱,硬件安裝市場(chǎng)不透明,智慧停車(chē)運營(yíng)企業(yè)可以通過(guò)集中采購,降低硬件成本,實(shí)現硬件安裝利潤。但隨著(zhù)市場(chǎng)競爭的加劇,硬件安裝帶來(lái)的利潤將逐漸降低,直至消失、甚至倒貼。

政府補貼。對于以加強城市管理為主要目的的路邊開(kāi)放型停車(chē)場(chǎng),如果政府要求較高,可以實(shí)行政府定價(jià)、政府補貼的方式,實(shí)現政府、智慧停車(chē)運營(yíng)商之間的雙贏(yíng)。

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AI+停車(chē)市場(chǎng)發(fā)展趨勢

目前,AI+停車(chē)市場(chǎng)處于軍閥混戰狀態(tài),行業(yè)內雖然有優(yōu)勢公司,但都沒(méi)有形成絕對優(yōu)勢,一方面,是AI+停車(chē)市場(chǎng)拓展需要人力,無(wú)法借助互聯(lián)網(wǎng)工具實(shí)現復制,規模累積較慢;另一方面,停車(chē)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)主體眾多,眾口難調,難以統一。盡管如此,由于A(yíng)I+停車(chē)要想實(shí)現盈利,必須具備規模,分擔平臺成本,因此,經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的軍閥混戰,兼并、重組將成為市場(chǎng)主要特征,小型AI+停車(chē)運營(yíng)商將消失,或者投靠大型運營(yíng)商,實(shí)現自身利潤。

面對AI+停車(chē)數百億的市場(chǎng),在缺乏絕對優(yōu)勢企業(yè)的環(huán)境下,對一些擁有靈活機制、具有創(chuàng )造思維的企業(yè)來(lái)說(shuō),該市場(chǎng)大有可為。

來(lái)源 | 北大縱橫    作者:劉思振,北大縱橫人工智能研究院院長(cháng)

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